Grafton Latam impulsa el modelo “skills-first” en el reclutamiento técnico y de mandos medios

[Contenido patrocinado] Grafton Latam está promoviendo un enfoque de reclutamiento centrado en habilidades, potencial de aprendizaje y adaptación, respondiendo a un mercado laboral donde los cargos técnicos y mandos medios evolucionan más rápido que los criterios tradicionales de selección.

Las empresas están replanteando profundamente la forma en que evalúan y contratan talento. En distintos sectores productivos, especialmente en industrias con alta presión operativa y transformación tecnológica, comienza a consolidarse un enfoque conocido como “skills-first hiring”: un modelo que prioriza habilidades concretas y capacidad de adaptación por sobre trayectorias lineales o credenciales tradicionales.

La tendencia surge como respuesta a una problemática cada vez más visible en el mercado laboral. Muchas organizaciones enfrentan dificultades para cubrir posiciones técnicas y mandos medios utilizando filtros históricos basados exclusivamente en años de experiencia, títulos académicos o experiencia exacta en determinada industria. Paralelamente, la velocidad de los cambios tecnológicos está haciendo que numerosos roles evolucionen más rápido que las propias estructuras de contratación.

En sectores como minería, logística, retail, manufactura y tecnología, las compañías necesitan incorporar perfiles capaces de aprender rápidamente, operar nuevas herramientas y adaptarse a procesos en constante evolución. Esto está llevando a muchas áreas de recursos humanos a flexibilizar criterios tradicionales y enfocarse cada vez más en competencias reales y potencial de desarrollo.

“Hoy vemos que ya algunas empresas están comenzando a priorizar perfiles con capacidad de adaptación y aprendizaje rápido, incluso por sobre trayectorias completamente tradicionales, ya que el mercado necesita personas capaces de evolucionar junto al negocio”, explica Macarena Collao, gerente del área de Reclutamiento y Selección en Grafton Latam.

El cambio también está impactando la manera en que se evalúa el talento. Las entrevistas tradicionales comienzan a complementarse con pruebas prácticas, assessments técnicos, simulaciones y metodologías orientadas a validar habilidades específicas. La lógica detrás de esta transformación es clara: en contextos de alta incertidumbre, el potencial y la capacidad de aprendizaje comienzan a tener tanto valor como la experiencia acumulada.

Además, especialistas del sector señalan que la automatización y la inteligencia artificial seguirán acelerando esta tendencia. A medida que ciertas tareas operativas se automaticen, las organizaciones requerirán perfiles más flexibles, analíticos y capaces de adaptarse rápidamente a nuevas dinámicas de trabajo.

Desde la perspectiva de las consultoras de talento, este escenario también redefine el rol del reclutamiento. La necesidad ya no pasa únicamente por encontrar candidatos disponibles, sino por interpretar capacidades, detectar potencial y comprender cómo evolucionarán los cargos dentro de las organizaciones. En Grafton Latam, este enfoque ya se refleja en distintas áreas de la organización, incluyendo Recruitment, donde la experiencia de consultores especializados se combina con herramientas tecnológicas como AmandaHR , plataforma de evaluación de talento con IA que permite analizar competencias, habilidades, potencial y ajuste al perfil requerido. Esta integración facilita decisiones de selección más precisas, ágiles y basadas en información objetiva, sin perder la mirada experta del consultor.

El avance del modelo “skills-first” refleja una transformación más profunda del mercado laboral: las empresas comienzan a valorar menos la experiencia estática y más la capacidad de adaptación continua. En un entorno donde la tecnología y los modelos de negocio evolucionan constantemente, la habilidad para aprender y reinventarse se está convirtiendo en uno de los activos más relevantes del talento profesional.

Cabe mencionar, que hoy muchas empresas están priorizando candidatos con alta capacidad de adaptación tecnológica y aprendizaje rápido, incluso aunque no provengan exactamente de la misma industria, debido a la velocidad con que evolucionan los procesos y herramientas de trabajo.

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