Los gobiernos están avanzando con mayor rapidez en preparar a las personas para desenvolverse en economías atravesadas por la inteligencia artificial que en establecer protecciones laborales frente a sus riesgos. Esa es una de las principales conclusiones de la segunda edición del Global Index on Responsible AI, analizada por RH Management, que en 2026 evaluó la gobernanza responsable de la IA en 135 países y jurisdicciones a partir de evidencia sobre marcos, iniciativas e implementación, con datos que cubren desde noviembre de 2023 hasta septiembre de 2025.
El contraste es significativo. Solo 39 países, equivalentes al 29% de la muestra, cuentan con marcos de protección laboral relacionados con la IA. En cambio, 72 países, un 53%, poseen instrumentos destinados a apoyar procesos de reskilling y upskilling. El informe sitúa así las protecciones de los trabajadores entre las áreas menos abordadas de la gobernanza responsable de la inteligencia artificial.
La distancia no se limita a la cantidad de políticas existentes. El estudio señala que solo el 46% de los marcos de protección laboral presenta evidencia de implementación, lo que refuerza la brecha entre la formulación de compromisos y su aplicación efectiva. Dentro de la metodología del índice, la dimensión trabajo y habilidades considera protección laboral, reconversión y actualización de competencias, alfabetización en IA, participación de la sociedad civil, habilidades y cumplimiento de derechos laborales.
Protección rezagada
Los instrumentos existentes cubren algunos riesgos específicos, aunque de manera parcial. Un total de 35 países aborda la discriminación asociada a la IA en procesos como contratación, promoción, término de la relación laboral o gestión algorítmica, mientras 34 incorporan exigencias de transparencia para sistemas de gestión apoyados por inteligencia artificial. Sin embargo, son pocos los casos que reconocen el derecho de los trabajadores a organizarse y negociar colectivamente frente a transformaciones impulsadas por esta tecnología.
Chile aparece dentro de ese reducido grupo de excepciones, junto con México, Singapur y Uruguay. De acuerdo con el índice, estos países abordan derechos de organización y negociación colectiva frente a cambios laborales asociados a la IA, con un foco específico en trabajadores de plataformas. El dato adquiere relevancia en un contexto en que el propio informe advierte que las políticas de habilidades están avanzando con mayor velocidad que los mecanismos destinados a enfrentar los efectos de la automatización y la gestión algorítmica sobre las condiciones laborales.
Las diferencias regionales también son amplias. Europa alcanza la mayor cobertura de marcos de protección laboral vinculados con IA, con un 78% de los países analizados. En África, la proporción llega apenas al 5%, mientras en el Caribe no se identificaron países con cobertura en esta materia. En Asia y Oceanía alcanza 13%, y en Sudamérica y Centroamérica llega al 43%. Considerando únicamente al sur global, solo 13% de los países dispone de marcos de protección laboral en funcionamiento.
Gestión algorítmica
El desafío no se restringe a una eventual sustitución de puestos de trabajo. El documento señala que los sistemas de gestión algorítmica ya son utilizados en distintas industrias para asignar tareas, monitorear desempeño, establecer remuneraciones, evaluar trabajadores y adoptar decisiones disciplinarias o de desvinculación. En muchos casos, agrega el informe, estas decisiones se producen mediante sistemas opacos que las personas tienen dificultades para cuestionar.
El índice también pone atención sobre quienes realizan tareas que sostienen el desarrollo de sistemas de IA, como etiquetadores de datos y moderadores de contenido. Según la evidencia recopilada en el informe, entre los problemas reportados aparecen bajos ingresos, exposición a contenidos traumáticos, exigentes metas de productividad, apoyo insuficiente en salud mental y escasas vías para organizarse o cuestionar las condiciones laborales. La conclusión es que el debate sobre IA responsable debe considerar no solo las capacidades necesarias para adoptar la tecnología, sino también las condiciones materiales en que esta se desarrolla y utiliza.
A partir de estos resultados, el Global Index on Responsible AI plantea que preparar a las personas para la inteligencia artificial no puede sustituir una regulación efectiva de los sistemas. La alfabetización en IA, el reskilling y el desarrollo de capacidades pueden facilitar la participación en economías transformadas por la tecnología, pero no reemplazan la obligación de evitar explotación laboral, discriminación o decisiones automatizadas sin mecanismos de explicación y reparación.
Entre las prioridades propuestas para la siguiente fase de la gobernanza responsable de la IA, el informe incluye la necesidad de establecer obligaciones vinculantes en áreas de alto riesgo y situar los impactos laborales dentro del núcleo de la regulación. Esto supone abordar las condiciones de trabajo, el trabajo de datos, las plataformas digitales y la gestión algorítmica, junto con mecanismos que permitan organizarse, negociar colectivamente y cuestionar sistemas perjudiciales en el lugar de trabajo.
La brecha detectada por el índice deja un desafío directo para la gestión de personas: el desarrollo de habilidades para trabajar con IA avanza en más países que la construcción de resguardos frente a sus efectos. La transición tecnológica, según el documento, requiere combinar formación y adaptación con reglas capaces de proteger derechos, transparentar decisiones algorítmicas y generar mecanismos efectivos para enfrentar impactos sobre las condiciones laborales.
RH Management invita a profesionales de gestión de personas, liderazgo, operaciones, compensaciones, tecnología y transformación organizacional a participar en el “Estudio cuantitativo RHM 2026: El trabajo en transformación”. La iniciativa busca reunir evidencia sobre las principales tensiones, brechas y desafíos del mundo laboral en Chile. Participa aquí: https://es.surveymonkey.com/r/TN7FGH7
