España prepara acuerdo tripartito para abordar el impacto de la IA en el empleo

El plan IA360 del Gobierno de España contempla convocar en octubre de 2026 a los agentes sociales para acordar cómo abordar el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, la formación y la adaptación regulatoria. La estrategia también propone crear un observatorio permanente sobre IA y mercado laboral, además de mesas sectoriales para acompañar la transformación.

El Gobierno de España contempla convocar en octubre de 2026 a los agentes sociales para impulsar un acuerdo tripartito que acompañe la adopción de la inteligencia artificial y aborde sus efectos sobre el empleo, la formación y la regulación, según el plan IA360 revisado por RH Management. La estrategia, que reúne medidas previstas para 2026 y 2027, plantea combinar una adopción acelerada de esta tecnología con mecanismos de gobernanza, seguridad y diálogo social para gestionar las transiciones que se produzcan en el mercado laboral.

El documento parte de un diagnóstico en el que la expansión de la inteligencia artificial ya está generando transformaciones en múltiples ámbitos económicos y sociales. En materia laboral, señala que se identifican determinadas ocupaciones y grupos de edad con una mayor exposición a la tecnología y sostiene que, en algunos casos, el nivel de ocupación ya estaría resintiéndose. Al mismo tiempo, la estrategia plantea que las ganancias derivadas de la IA deben traducirse en prosperidad compartida y estar acompañadas por garantías para las personas afectadas por el cambio tecnológico.

Para canalizar esa discusión, el Gobierno propone un nuevo “Contrato Social para la IA” y la convocatoria de un acuerdo tripartito con los agentes sociales. A partir de este mecanismo se prevé constituir mesas sectoriales que incorporen a actores relevantes de ámbitos como la educación, el mercado de trabajo, el sistema financiero y la cultura, con el objetivo de analizar las transiciones necesarias y definir respuestas específicas para cada sector.

Empleo y formación

Uno de los instrumentos previstos es la creación de un observatorio permanente dedicado a analizar la evolución y el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral. De acuerdo con el plan, la información generada por esta instancia serviría para orientar decisiones relacionadas con empleo, formación y adaptación regulatoria, en un escenario marcado por la rápida evolución de las capacidades tecnológicas.

La formación aparece como otra de las principales líneas de actuación. El documento indica que cerca del 44% de la población española en edad de trabajar utiliza IA generativa, mientras que el 21,1% de las empresas de diez o más trabajadores empleaba inteligencia artificial durante el primer trimestre de 2025. A partir de esta diferencia entre adopción individual y empresarial, IA360 plantea convertir el uso de estas herramientas en competencias efectivas y extenderlas hacia el tejido productivo.

Entre las medidas consideradas se encuentra una estrategia de alfabetización en inteligencia artificial dirigida a la población adulta, basada en un programa universal y gratuito que no requeriría capacitación previa. La propuesta busca facilitar la comprensión de las posibilidades y limitaciones de la IA, además de entregar conocimientos sobre identificación de contenidos sintéticos, fraudes y protección de datos personales.

El plan también contempla integrar la inteligencia artificial en la educación secundaria y la formación profesional. El objetivo declarado es que los estudiantes lleguen al mercado laboral con capacidad para utilizar estas tecnologías, manteniendo al mismo tiempo el pensamiento crítico, la seguridad y la ética como componentes del aprendizaje. Para los docentes se propone una línea específica de formación que permita incorporar herramientas de IA a los métodos pedagógicos bajo supervisión humana.

Brecha de talento

La estrategia identifica el talento especializado como una de las principales brechas para el desarrollo de la inteligencia artificial en España. Según el documento, el país ocupa el puesto 23 en el pilar de talento y el 25 entre 32 países en concentración de profesionales especializados, pese a situarse en la sexta posición mundial en habilidades básicas relacionadas con IA.

Frente a este escenario, IA360 propone cambios normativos orientados a mejorar la capacidad para atraer y retener investigadores y perfiles técnicos. Entre las medidas figuran la creación de centros de interés nacional con mayor flexibilidad para contratar investigadores en condiciones competitivas, mayores posibilidades de transferencia de conocimiento hacia el sector productivo y modificaciones para facilitar carreras científicas con más movilidad y opciones de consolidación.

El documento también plantea mejorar las condiciones del personal técnico, ampliar determinadas compatibilidades de investigadores públicos con actividades de docencia e investigación e impulsar la incorporación de talento investigador en las empresas. Para este último objetivo se consideran reducciones permanentes de las cuotas a la Seguridad Social para trabajadores dedicados a investigación, desarrollo e innovación tecnológica.

La transformación del tejido productivo constituye otro componente de la estrategia. El plan busca elevar desde el 21,1% hasta el 55% la proporción de empresas que utilizan inteligencia artificial en 2030. Para ello propone la Red Neurona, orientada especialmente a facilitar la adopción de estas tecnologías entre las pymes, y un bono empresarial de inteligencia artificial que financiaría servicios y soluciones capaces de transformar procesos productivos. El diseño contempla que las empresas beneficiarias incorporen formación en IA para sus trabajadores y que se mida posteriormente el impacto de las soluciones implementadas en la productividad.

De esta manera, IA360 vincula la expansión de la inteligencia artificial con una agenda que no se limita al desarrollo tecnológico. El empleo, las competencias, la formación y la disponibilidad de talento especializado forman parte de una estrategia que propone acompañar la adopción empresarial de la IA con diálogo social y mecanismos permanentes de seguimiento sobre sus efectos en el mercado laboral.

RH Management invita a profesionales de gestión de personas, liderazgo, operaciones, compensaciones, tecnología y transformación organizacional a participar en el “Estudio cuantitativo RHM 2026: El trabajo en transformación”. La iniciativa busca reunir evidencia sobre las principales tensiones, brechas y desafíos del mundo laboral en Chile. Participa aquí: https://es.surveymonkey.com/r/TN7FGH7

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