Amazon confirmó esta semana que reducirá aproximadamente 14.000 puestos de trabajo. Lo hizo en el contexto de un discurso empresarial que gana fuerza: la inteligencia artificial (IA) estaría reemplazando empleados a una velocidad creciente. Sin embargo, según reportó BBC Mundo, varios analistas ponen en duda esta explicación, señalando que los recortes de personal en las grandes tecnológicas responden también a factores económicos y decisiones estratégicas independientes del avance tecnológico.
Desde 2022, empresas como Chegg, Salesforce y UPS han anunciado despidos masivos, y en todos los casos se ha mencionado a la IA o al aprendizaje automático como parte del motivo. El patrón se repite: ejecutivos afirman que los agentes conversacionales o los sistemas automatizados están asumiendo tareas antes realizadas por humanos, lo que justificaría una reducción en las plantillas.
La narrativa tecnológica como escudo corporativo
La interpretación de estos anuncios no es unánime. Martha Gimbel, directora ejecutiva del Budget Lab en la Universidad de Yale, advirtió que “sacar conclusiones de los comentarios de los ejecutivos sobre los recortes es posiblemente la peor manera de determinar los efectos de la IA en el empleo”. Según la experta, es necesario distinguir entre las pérdidas de empleo cíclicas y las impulsadas realmente por la tecnología.
Gimbel también sostiene que la ansiedad social respecto al impacto de la IA ha generado un ambiente propicio para sobredimensionar su efecto inmediato. “Como todo el mundo está tan asustado por el posible impacto futuro de la IA en el mercado laboral, hay una verdadera tendencia a reaccionar de forma exagerada ante los anuncios de compañías individuales”, afirmó. Así, lo que parece una transformación acelerada del trabajo podría ser, en muchos casos, una decisión basada en dinámicas tradicionales del mercado.
Contrataciones excesivas y correcciones tardías
Un análisis más amplio muestra que muchas de las empresas que hoy anuncian despidos —incluida Amazon— realizaron contrataciones masivas en los años previos y durante los primeros meses de la pandemia. Las tasas de interés cercanas a cero y el auge del comercio digital llevaron a muchas compañías tecnológicas a ampliar sus equipos en previsión de un crecimiento sostenido.
Pero la situación cambió con el ajuste monetario de la Reserva Federal de Estados Unidos. El encarecimiento del crédito, sumado a la desaceleración económica global, obligó a muchas firmas a corregir el exceso de personal. En ese contexto, la automatización aparece no como causa, sino como una oportunidad secundaria para optimizar recursos en un escenario de ajuste.
Según Enrico Moretti, profesor de economía en la Universidad de California en Berkeley, las grandes tecnológicas como Amazon destacan en este proceso “en parte porque son productoras y consumidoras de IA”. Es decir, están en condiciones de automatizar más rápido que otras industrias, pero eso no significa que la IA sea la causa primaria de los recortes.
Impacto desigual de la IA: una mirada desde los datos
Más allá del discurso empresarial, los estudios empíricos muestran un panorama más matizado. Morgan Frank, profesor asistente en la Universidad de Pittsburgh, investigó los efectos del lanzamiento de ChatGPT y encontró que los únicos sectores donde aumentó significativamente la solicitud de subsidios de desempleo fueron los de apoyo administrativo y oficina.
Para los empleos ligados a informática y matemáticas, en cambio, “no hay un cambio discernible en la tendencia”, según su análisis. Esto sugiere que los efectos inmediatos de la IA generativa no son homogéneos y que los profesionales tecnológicos aún conservan cierta protección frente a la automatización.
Frank también subraya que tanto los trabajadores administrativos como los tecnológicos enfrentan un mercado laboral más restrictivo que hace algunos años, pero llama a no atribuir todo al avance de la IA. En sus palabras, “yo sería escéptico de que la IA sea la razón de todo”.
El poder del relato en la gestión del cambio
Expertos en economía laboral coinciden en que los ciclos de contratación y despido no son nuevos. Lo que cambia ahora es el contexto: la irrupción de una tecnología disruptiva como la IA ha reconfigurado la narrativa empresarial. “La gente percibe gran parte de esta conversación de modo muy diferente porque el término ‘IA’ está incluido”, observó Gimbel.
En esa línea, Lawrence Schmidt, profesor asociado en el MIT, apuntó que Amazon podría no solo eliminar ciertos puestos, sino directamente abstenerse de contratar para funciones que pueden automatizarse. Más que una destrucción directa de empleo, se trataría de una reasignación de recursos en función de la eficiencia.
Pero esa reasignación, advierten los especialistas, no es necesariamente sinónimo de progreso equitativo. Los sectores más expuestos —como recursos humanos, marketing o servicios de atención al cliente— suelen coincidir con aquellos con menor estabilidad y menor poder de negociación interna.
En resumen, si bien la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral, la velocidad y el alcance de ese cambio siguen siendo objeto de debate. Lo que parece claro es que el discurso tecnológico se ha convertido en un instrumento útil para justificar decisiones que también responden a razones económicas tradicionales. Distinguir entre mito y realidad será clave para comprender el futuro del empleo en la era digital.
