Centros de datos: grandes inversiones y empleos que no siempre llegan

La expansión de los centros de datos ofrece desarrollo económico y nuevas oportunidades laborales en territorios vulnerables. Sin embargo, proyectos en Brasil e India muestran que las inversiones multimillonarias pueden generar pocos puestos de trabajo, mientras las comunidades enfrentan dudas sobre contratación local, capacitación y consumo de recursos.

Grandes empresas tecnológicas están instalando centros de datos en territorios vulnerables de Brasil e India, mediante proyectos que prometen inversión, desarrollo regional y miles de empleos, pero cuya capacidad real para beneficiar a los trabajadores locales genera crecientes cuestionamientos por la falta de información sobre los puestos y el volumen de recursos requeridos, según un reportaje publicado por Público.

Uno de los casos se desarrolla en Eldorado do Sul, municipio brasileño que aún intenta recuperarse de las inundaciones de 2024. El desastre dañó cultivos, causó la muerte de ganado y destruyó el 81% de las viviendas y negocios locales, dejando a numerosos habitantes sin empleo y obligando a parte de la población a buscar oportunidades laborales en otros territorios.

En ese contexto, Scala Data Centers anunció la construcción de AI City, considerado el mayor centro de datos de Latinoamérica, a cuatro kilómetros de una de las comunidades afectadas. La compañía, fundada por la firma estadounidense de inversión DigitalBridge, presentó el proyecto como una oportunidad para impulsar la economía y apoyar la recuperación de la zona.

Empleo incierto

La primera fase de construcción generaría más de 3.000 empleos directos e indirectos y favorecería actividades como la energía, la construcción y las telecomunicaciones. Scala Data Centers también se comprometió a priorizar la contratación de trabajadores y proveedores locales, además de promover la llegada de empresas vinculadas con su cadena de suministro.

Sin embargo, la compañía no entregó mayores antecedentes sobre la naturaleza, duración o nivel de calificación de los empleos anunciados. Esa falta de precisión ha aumentado la preocupación entre habitantes que inicialmente recibieron el proyecto con optimismo y esperaban que la inversión también permitiera mejorar carreteras y ampliar el transporte público.

“La gente estaba muy contenta con la noticia del centro de datos porque muchos de ellos necesitaban abandonar la región para trabajar en otros lugares”, explicó Sirlei Souza, líder comunitaria del municipio de Guaíba. No obstante, el entusiasmo comenzó a disminuir cuando los residentes conocieron los posibles impactos asociados al uso intensivo de agua y energía y constataron que contaban con escasa información sobre el proyecto.

“Estamos intentando obtener más información. Pero la empresa no se ha puesto en contacto con nosotros”, sostuvo Souza. La ausencia de diálogo también ha profundizado las dudas sobre cuántas oportunidades serán accesibles para la población local y cuántos puestos especializados terminarán siendo ocupados por trabajadores provenientes de otras regiones.

Raquel do Reis Roman, habitante de la zona, teme que la promesa laboral se transforme en una “ilusión”. “Los puestos de trabajo que requieren mayor cualificación irán a parar a gente de fuera, porque la mayor parte de la población local no tiene las cualificaciones necesarias”, afirmó.

Brecha territorial

La preocupación refleja una brecha entre el tipo de empleo tecnológico prometido y las competencias disponibles en territorios afectados por pobreza, desempleo y desastres naturales. Aunque los trabajos de construcción podrían ofrecer una oportunidad inicial, no existen detalles que permitan determinar cuántos continuarán cuando el centro de datos entre en funcionamiento.

Marginato Matos, sociólogo y uno de los coordinadores de la campaña de emancipación de Eldorado do Sul a fines de la década de 1980, señaló que incluso los puestos más básicos serían relevantes para la recuperación. “La situación social en la ciudad es muy grave. No creo que la ciudad se recupere de las inundaciones en menos de diez años”, indicó.

La experiencia analizada en India refuerza los cuestionamientos sobre la relación entre inversión tecnológica y creación de empleo. Una revisión de 140 documentos gubernamentales correspondientes a 67 proyectos que solicitaron autorizaciones ambientales entre 2021 y 2025 determinó que se necesita una inversión promedio de US$770.000 para crear un puesto de trabajo en un centro de datos.

De los proyectos revisados, 46 incluían información sobre inversión y contratación. Los resultados mostraron que estas instalaciones generan pocos empleos en comparación con los recursos financieros comprometidos, pese a que demandan grandes cantidades de energía, agua y territorio en comunidades que ya enfrentan condiciones de vulnerabilidad.

Los proyectos de Amazon presentaron la menor creación de empleo en relación con la inversión. La empresa planea construir seis centros de datos cerca de Hyderabad y Mumbai, los cuales ocuparán en conjunto 118 hectáreas y contemplan una inversión de US$3.900 millones.

Las seis instalaciones generarían alrededor de 929 empleos, lo que equivale aproximadamente a un puesto de trabajo por cada US$4,2 millones invertidos. También registraron la menor cantidad de empleos por unidad de terreno y potencia informática entre las compañías consideradas en el análisis.

“La IA ya está reemplazando a personas en puestos de trabajo en todos los sectores”, afirmó Nityanand Jayaraman, investigador y activista de Chennai. A su juicio, los centros de datos, pese a generar pocas oportunidades laborales, compiten directamente por recursos que también necesitan las comunidades.

Los casos de Brasil e India exponen así una tensión central para el empleo tecnológico: las inversiones pueden alcanzar cifras multimillonarias sin traducirse necesariamente en contratación permanente, calificada y accesible para los habitantes de los territorios donde se instalan. La falta de información sobre los perfiles requeridos, la duración de los puestos y los mecanismos de capacitación dificulta evaluar el impacto laboral real de los proyectos.

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